RAG를 위한 검색 기술RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 외부 정보를 검색해 답변을 생성하는 데 사용하는 모델입니다. RAG는 키워드 검색, 시맨틱 검색, 벡터 검색 등의 검색 기술을 활용하여 관련 데이터를 검색하고, 이를 모델이 참조해 더 정교한 답변을 제공합니다. 이 글에서는 각 검색 방법의 정의, 예시, 동작 원리 등을 설명하고, 시맨틱 검색과 벡터 검색을 비교한 표를 제공한 후, 하이브리드 검색에 대해 설명하겠습니다.1. 키워드 검색의 정의 및 예시키워드 검색은 사용자가 입력한 특정 단어(키워드)를 데이터베이스에서 그대로 찾아 매칭된 결과를 반환하는 전통적인 검색 방법입니다. 이 방식은 주로 텍스트 기반의 정보 검색 시스템에서 사용되며, 정확한 단어 매칭에 기반하여..