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RAG 청킹(Chunking) [3]

LLM에서 청킹(Chunking)의 정의청킹(Chunking)은 대용량의 데이터를 더 작은 단위로 나누는 과정을 의미합니다. LLM(대형 언어 모델)에서 청킹은 특히 중요한 역할을 합니다. LLM은 한 번에 처리할 수 있는 입력 데이터의 크기에 제한이 있으며, 이 제한을 초과하는 경우 모델이 데이터를 효과적으로 처리하기 어렵습니다. 따라서, 청킹은 입력 데이터를 모델이 처리할 수 있는 크기로 나누어 모델의 효율성과 성능을 유지하는 데 필수적인 기술입니다.청킹의 필요성입력 데이터의 크기 제한: LLM은 메모리와 계산 자원에 한계가 있습니다. 너무 큰 데이터를 한 번에 처리하려고 하면 메모리 초과나 계산 지연이 발생할 수 있습니다. 청킹을 통해 데이터를 적절한 크기로 나누어, 모델이 원활하게 데이터를 처리할..

RAG 2024.08.30
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