머신러닝의 개념무엇(X)으로 무엇(Y)을 예측하고 싶다행렬로 이루어 짐.- 성별, 킬, 몸무게, 체지방, BMI지수, 폐활량으로 흡엽여부를 예측한다. 고등학교 때 배운 함수를 생각하자.Y = f(X)여기서 f는 모델, X는 입력변수(독립변수, feature), Y는 출력변수(종속변수)- 입력변수와 출력변수간 관계를 만드는 함수f를 만드는 것- 데이터의 특징을 찾아내는 함수 f를 만드는 것 머신러닝으로 할 수 있는 것들- X : 고객들의 개인 정보 및 금융 관련 정보, Y : 대출 연체 여부 -> 대출 연체자 예측 탐지 모델, 대출 연체 관련 주요 feature 추출- X : 게임 유저들의 게임 내 활동 정보, Y : 게임 이탈 여부 / 어뷰징 여부 -> 이상 탐지 모델, 게임 회사에서 사용하는 머신러닝 ..
