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Streamlit과 Langchain을 활용한 실시간 온프레미스 투자 어시스턴트 구현하기 [19]

“투자 어시스턴트” 웹 애플리케이션을 Streamlit과 Hugging Face Transformers, Langchain 등의 라이브러리를 사용해 구축하는 과정을 보여줍니다. 실시간 질의에 대해 온프레미스(로컬) 환경에서 답변을 생성할 수 있도록 합니다.import streamlit as stimport transformersimport torch# Langchain 및 커뮤니티 모듈(베타)에서 BM25, FAISS, SentenceTransformer를 불러옵니다.from langchain_community.retrievers import BM25Retrieverfrom langchain_community.embeddings.sentence_transformer import SentenceTransf..

투자 어시스턴트 개발 2024.12.25
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