Sentence Transformers란?Sentence Transformers(SBert)는 문장과 문서를 임베딩 벡터로 변환할 수 있는 라이브러리입니다. 이 라이브러리를 통해 문장 간의 의미적 유사성을 효과적으로 계산할 수 있습니다. SBert는 다양한 NLP 태스크에서 활용 가능하며, 사용자는 https://sbert.net/에서 자세한 정보를 확인할 수 있습니다.주요 기능 및 활용Sentence Transformers를 사용하면 다음과 같은 작업이 가능합니다:문서 및 문장 임베딩 벡터로 변환텍스트 데이터를 고차원의 벡터 표현으로 변환해 의미적 비교 및 검색에 활용할 수 있습니다.유사도 계산변환된 벡터를 활용해 문장 간 의미적 유사도를 측정할 수 있습니다.온프레미스 환경에서 구현 가능클라우드 연결 ..