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LLM을 활용한 카카오톡 대화 요약: Anthropic으로 평가용 테스트 케이스 자동 생성하기 [5]

웹 서비스나 AI 모델 검증을 위해 대화형 테스트 케이스를 대량 확보하는 작업은 비용과 시간이 많이 소요됩니다. 이번 포스트에서는 Python 스크립트와 Anthropic Claude API를 활용해2명/3명 대화 테스트 케이스를 자동으로 추출3000자 이상 대화로 확장최종적으로 eval_data.pickle 에 병합하고,간단한 get_eval_data 함수로 불러오는전 과정을 단계별로 살펴보겠습니다.1. 필요한 패키지glob : 디렉터리 내 파일 목록을 와일드카드 패턴으로 검색json : JSON 파일 입출력pickle : Python 객체 직렬화/역직렬화anthropic : Claude 모델 호출용 SDKpython-dotenv : .env 파일에서 환경변수 로드2. 테스트 케이스 추출 스크립트imp..

카카오톡 대화 요약 2025.04.26
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Rag, 백준, Python, Prompt Engineering, 파이썬, 빅데이터, ChatGPT, nlp, LangChain, 머신러닝, 데이터, 프롬프트 엔지니어링, OpenAI, 알고리즘, AI, LLM, BOJ, FAISS, 백준알고리즘, Huggingface,

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