데이터 수집의 중요성AI 모델의 성능은 데이터의 품질과 양에 크게 좌우됩니다. 특히, 카카오톡 대화 요약과 같은 자연어처리(NLP) 모델을 개발할 때는 다양한 유형의 데이터를 확보하고 평가해야 합니다. 이번 글에서는 프로젝트의 성능 향상을 위해 데이터를 어떻게 수집하고 활용할 것인지를 다뤄보겠습니다. 📊왜 데이터 수집이 필요할까?1️⃣ 테스트 데이터 확보AI 서비스를 개발하기 전에 다양한 시나리오에서 모델을 테스트해야 합니다.실제 카카오톡 대화를 활용할 수 없는 경우, 유사한 데이터로 모델 성능을 검증할 필요가 있습니다.2️⃣ 모델 평가 데이터 구축평가 데이터가 많을수록 모델의 성능을 객관적이고 일반적인 기준으로 측정할 수 있습니다.편향되지 않은 평가 데이터를 확보해야 실제 환경에서 모델이 잘 동작하는..