LOFLocal Outlier Factor는 데이터 분석 및 머신러닝에서 사용되는 비지도 학습 알고리즘으로, 데이터 포인트가 해당 포인트의 근처에 있는 다른 데이터 포인트와 비교하여 얼마나 이상적인지(또는 비정상적인지)를 평가합니다.import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom sklearn.neighbors import LocalOutlierFactor# Generate sample datanp.random.seed(42)X_inliers = 0.3 * np.random.randn(100, 2)X_outliers = np.random.uniform(low=-4, high=4, size=(20, 2))X = np.r_[X_inliers + 2, X_inl..
