RAG 아키텍처에서의 임베딩RAG(Retrieval-Augmented Generation) 아키텍처에서 임베딩(Embedding)은 문서와 쿼리의 의미를 벡터화하여 검색과 생성 작업을 연결하는 핵심 기술입니다. 이를 통해 관련 문서를 효율적으로 검색하고, 생성 모델이 이를 활용해 정확한 답변을 생성할 수 있습니다.간단히 말해, 임베딩은 텍스트의 의미를 보존한 상태에서 고정 크기의 숫자 벡터로 변환하는 과정입니다.OpenAI 임베딩 API를 활용한 실습OpenAI의 임베딩 API를 사용하여 벡터와 유사도를 계산해 보겠습니다. OpenAI에서는 여러 모델을 제공하며, Embedding 모델은 다음 링크에서 확인할 수 있습니다:OpenAI Embedding Models.실습에서는 간단한 문장을 처리하므로 te..