MLOps란 무엇인가?MLOps(Machine Learning Operations)는 머신러닝 모델의 개발부터 배포, 운영, 유지보수까지 전 과정을 효율적으로 관리하기 위한 일련의 프로세스와 도구를 의미합니다. 이는 전통적인 소프트웨어 개발 방식과는 달리, 머신러닝 시스템의 특수성을 고려하여 구성되며, 데이터 수집, 모델 학습, 배포, 모니터링, 피드백 수집 및 리소스 관리 등 다양한 요소를 포함합니다. MLOps는 머신러닝 모델이 실제 운영 환경에서 안정적으로 작동하고 지속적으로 개선될 수 있도록 지원합니다.MLOps가 필요한 이유머신러닝 모델을 개발하고 배포하는 과정은 복잡하며, 수많은 변수와 불확실성이 존재합니다. 이러한 복잡성을 관리하고, 모델의 신뢰성과 효율성을 확보하기 위해 MLOps가 필요합..
